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在Produce 101 第二季的第5集,第1次排位出爐了。

那麼,前11強的練習生,是有什麼特徵呢?

我試著玩了一下“關聯規則”,想了解一下,機器學習看到了什麼東西。

首先,就是把全部101名練習生的資料整理好。以下是部份資料。

pd101_s2_1st ranking.png

 

然後,寫關聯規則的程式。

pd101_s2_1st arule code.png

 

下表就是關聯規則找到前11強的特徵。

看起來,男團組合對抗賽,要取得勝利,這個特徵很明顯。前11強有9位都是勝利組,嗯。

主題曲評價取得A級的,也是很重要,這點如同第一季的女版。

還有提到身高,是171.5~174.5這個區間的,比較會進前11強。這點,前11強就佔了5名。在第一季,女孩們的身高並沒有進入關聯規則的前面名次。

男版,沒有提到體重,而第一季女版有提到體重,47.5kg ~ 50.5kg 之間。看起來,並沒有要極瘦啊,部份女團太過份在體重上要求,似乎有些矯枉過正。

男版有提到一次的血型,A型。但要配合主題曲評價是A,且男團對抗賽也要取得勝利。在女版也有提到血型,O型,也是要配合主題曲的評價A級。

年紀是16.5~19.5歲,再配上身高是171.5~174.5,且對抗賽是贏家,也會不錯,小鮮肉還是搶手啊。而在女版,年紀是在17.5~19.5歲,主題曲評價A級。20歲以下的,果然是市場主流。

lhs rhs support confidence lift
{身高=171.5~174.5,對抗=勝利組} {前11=YES} 0.0495 0.4545 4.1736
{主題曲=A,對抗=勝利組} {前11=YES} 0.0495 0.3846 3.5315
{血型=A,主題曲=A,對抗=勝利組} {前11=YES} 0.0396 0.5000 4.5909
{身高=171.5~174.5,主題曲=A,對抗=勝利組} {前11=YES} 0.0297 0.6000 5.5091
{年紀=16.5~19.5,身高=171.5~174.5,對抗=勝利組} {前11=YES} 0.0297 0.6000 5.5091

 

利用這個節目的資料,來練習Machine Learning,算是溫故,也算是知新。    

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