Diet Light

Queendom Puzzle來到了第六集。

這一集，有一點水。舞蹈組的結果沒有出來。

但是有重磅消息，第七集採現場直播，會揭曉最新版的前七強，以及淘汰掉五位參賽者。這應該是Queendom女團系列，第一次強制淘汰。

節目一開始，宣布了vocal&rap的第三組比賽結果，仍是Puzzle隊獲勝。上次的機器學習，算是成功。這次，仍沿用羅吉斯廻歸。

蓮熙在接受採訪時，說自己在節目中，一直沒有贏過。我就看了一下資料庫，藍色欄位的三位，舒妍、蓮熙、彩麟，還真的沒有贏過。相對的，粉紅色欄位的兩位，Nana與Jihan，則是沒有輸過。

Dance比賽，各隊成員如下表。

捉隊廝殺，哪一隊會贏？又做了一次「工人智慧」。下表的粉紅粉欄位，表示是成績比較好。就數據來看，Puzzle的勝面仍是比較大。

對於Dance比賽，我想講，編舞是一個大問題。所有的參賽選手都是出道偶像，編舞難一點點，無可厚非。在舞台上，表演張力會更強。可是，看到編舞後，真心覺得，有些橋段真的是太難，難到很容易失誤。舞台表演，一失誤，就會很不好看。比賽，我是認為，要比的是，哪一隊跳得佔滿舞台，而不是在比哪一隊不會發生失誤。

我很好奇，誰會被淘汰。就跑了機器學習，羅吉斯迴歸。原因很簡單，這個演算法，簡單又暴力。SVR又不能用，學習樣本太少。Random Forest會告知樣本數不足，確定要做迴歸嗎？當然要啊。跑出的結果，非常詭異，這不是調參數就可以解決的。

寫文章前的15個小時，發現database亂掉了。又花了時間重新整理。這次的機器學習，非常難做。資料庫沒有過去的排名資料，只有一次突然宣布的前七名。只有這七個名字，我要讓電腦學什麼？所以，第一次跑羅吉斯迴歸，結果真的很詭異，Kei在淘汰邊緣。

後來，在資料庫裡加上Selfcam的觀看次數，以增加資料庫的數據。這招，我以前在「Idol School」用過，效果很不好。但這次還是試試看。對我來說，節目組沒有提供過去的排名，或是危險名單，機器真的很難學。

程式碼如下圖。

結果如下圖。數字越小，越是安全名單。這個結果，仍是非常詭異。

下圖，是在Youtube的Mnet-KPOP頻道中，Selfcam的總觀看量(這裡是工人採資料，我沒寫程式爬資料，因為我不會寫。)，粉色欄位是前七強，藍色欄位是可能淘汰名單。跟上圖的結果，大相逕庭。

靜待第七集的到來。